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제5장 # 기본적인 import들 # 이후 그래프 그리는 코드에는 중복으로 적지 않음. # 다른 곳으로 그래프 그리는 코드를 복사-붙이기 할 때는 # 이 import 코드와 함께 복사-붙이기 해야함 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits import mplot3d import matplotlib.font_manager as mfm # numpy 출력 형식 지정 np.set_printoptions(precision=4, linewidth=150) # matplotlib 스타일 지정 mpl.style.use('bmh') mpl.style.use('seaborn-v0_8-whitegrid'.. 2023. 12. 27.
제4장 # 기본적인 import들 # 이후 그래프 그리는 코드에는 중복으로 적지 않음. # 다른 곳으로 그래프 그리는 코드를 복사-붙이기 할 때는 # 이 import 코드와 함께 복사-붙이기 해야함 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits import mplot3d import matplotlib.font_manager as mfm from IPython.display import HTML # numpy 출력 형식 지정 np.set_printoptions(precision=4, linewidth=150) # matplotlib 스타일 지정 mpl.style.use("bmh") mpl.s.. 2023. 12. 27.
제3장 3장 그림 및 예제 코드 # 기본적인 import들 # 이후 그래프 그리는 코드에는 중복으로 적지 않음. # 다른 곳으로 그래프 그리는 코드를 복사-붙이기 할 때는 # 이 import 코드와 함께 복사-붙이기 해야함 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits import mplot3d import matplotlib.font_manager as mfm # numpy 출력 형식 지정 np.set_printoptions(precision=4, linewidth=150) # matplotlib 스타일 지정 mpl.style.use('bmh') mpl.style.use('seaborn-v.. 2023. 12. 27.
제2장 https://matplotlib.org/stable/users/index.html# # 기본적인 import들 # 이후 그래프 그리는 코드에는 중복으로 적지 않음. # 다른 곳으로 그래프 그리는 코드를 복사-붙이기 할 때는 # 이 import 코드와 함께 복사-붙이기 해야함 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits import mplot3d import matplotlib.font_manager as mfm # numpy 출력 형식 지정 np.set_printoptions(precision=4, linewidth=150) # matplotlib 스타일 지정 mpl.style.u.. 2023. 12. 27.
제1장 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits import mplot3d import matplotlib.font_manager as mfm # numpy 출력 형식 지정 np.set_printoptions(precision=4, linewidth=150) # matplotlib 스타일 지정 st = plt.style.available # 사용가능 스타일 확인 mpl.style.use("bmh") mpl.style.use("seaborn-v0_8-whitegrid") style = plt.style.library["bmh"] # 스타일 컬러를 쉽게 쓸 수 있도록 리스트 저장 style.. 2023. 12. 27.
파이썬 CMD 명령어 실행, 실행 결과 얻기 #1 CMD 명령어 실행 import os os.system("명령어") CMD창에서 명령어를 입력한것과 같게 작동합니다. 실행 위치는 파이썬 프로그램의 실행위치와 같습니다. #2 CMD 명령어 실행과 결과 얻기 import subprocess result = subprocess.getstatusoutput("명령어") CMD창에서 명령어를 입력한것과 같게 작동합니다. 실행 위치는 파이썬 프로그램의 실행위치와 같습니다. 실행 결과는 result 변수에 저장됩니다. 2023. 12. 27.
제1장 완성 기본 설정 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits import mplot3d import matplotlib.font_manager as mfm # numpy 출력 형식 지정 np.set_printoptions(precision=4, linewidth=150) # matplotlib 스타일 지정 st = plt.style.available # 사용가능 스타일 확인 mpl.style.use("bmh") mpl.style.use("seaborn-v0_8-whitegrid") style = plt.style.library["bmh"] # 스타일 컬러를 쉽게 쓸 수 있도록 리스트 저장.. 2023. 12. 22.
pd / 날짜 / 시간 참조 : 한 권으로 끝내는 https://e-koreatech.step.or.kr/ 도큐먼트 pandas.Series.dt.year: 연도 pandas.Series.dt.quarter: 분기 pandas.Series.dt.month: 월 pandas.Series.dt.day: 일 pandas.Series.dt.hour: 시 pandas.Series.dt.minute: 분 pandas.Series.dt.second: 초 pandas.Series.dt.microsecond: micro 초 pandas.Series.dt.nanosecond: nano 초 pandas.Series.dt.week: 주 pandas.Series.dt.weekofyear: 연중 몇 째주 pandas.Series.dt.dayofweek.. 2023. 12. 16.
matplotlib 그래프 종류 참조 : 한 권으로 끝내는 https://e-koreatech.step.or.kr/ from IPython.display import Image import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings('ignore') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['figure.figsize']=(10,8) Scatterplot x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) colors = np.. 2023. 12. 15.