pandas11 Excel 파일 다루기 참조 : 한 권으로 끝내는 https://e-koreatech.step.or.kr/ from IPython.display import Image import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns # 실습용 데이터셋(서울시대중교통) 다운로드 !pip install opendata-kr -q from opendata import dataset dataset.download('서울시대중교통') # 유가정보 데이터 다운로드 dataset.download('유가정보') gas1 = pd.read_csv('data/gas_first_2019.csv', encoding='euc-kr') # titanic 데이터셋 로딩 df = sns.load_dataset(.. 2023. 12. 11. pandas 기본 참조 : 한 권으로 끝내는 https://e-koreatech.step.or.kr/ Numpy 설치 !pip install numpy Pandas의 타입 dtype type int64 integer float64 decimal object string bool boolean datetime64 date & time category category dict 변환 1) dict -> Series : key -> Index import pandas as pd dic={'name':['hong', 'kim', 'heo'], 'kor' : [80, 90, 75],'eng' : [80, 95, 100]} s=pd.Series(dic) s name [hong, kim, heo] kor [80, 90, 75] eng .. 2023. 11. 30. 이전 1 2 다음
