분류 전체보기399 BOD 시료량 = 15 # mL D1 = 8.8 D2 = 1.9 B1 = 9.1 B2 = 7.9 f = (300 - 시료량) / 300 P = 시료량 / 300 BOD = round(((D1 - D2) - (B1 - B2) * f) / P,1) print("BOD :", BOD, "mg/L") BODu : 탄소성 유기물의 95~99% 산화 BOD5 : 탄소성 유기물의 60~70% 산화 k1 미처리 하수 : 0.12~0.46 /d ( 전형값 : 0.23 ) 생물학적 공정처리수: 0.12~0.23 /d k1(T) = k1(20) * θ^(T-20) θ 전형적인값 : 1.047 20~30℃ : 1.056 4~20℃ : 1.135 When the nitrification reaction is suppressed, th.. 2024. 1. 10. 헨리의 법칙 2024. 1. 10. 알칼리도(Alkalinity) 알칼리도 분석법 정리(Alkalinity) 현재 시료의 알칼리도를 분석하려고 인터넷을 찾아본 결과, 자료수도 매우 부족할 뿐더러 믿을 만한 출처를 근거로 한 안내자료가 매우 부족한 것으로 보여 작성을 하게 됩니다. 다른 이유로는 environ-engineering.tistory.com 알칼리도는 이론적으로는 pH가 4.5까지 내려가는데 소모되는 황산의 양을 CaCO3량으로 환산한 것입니다. 알칼리도는 크게 pH 미터기를 이용하는 법과 pH지시약을 이용하는 방법이 있습니다. 저는 여기서 pH미터기가 없어도 할 수 있는 지시약을 이용하여 적정하는 법을 소개합니다. 1. 지시약: bromocresol green (이 물질은 알코올에 녹고 물에 잘 녹지 않습니다만 sodium salt 및 water .. 2024. 1. 10. 고형물(Solids) GF/C : 1.2㎛ 증발 : 105℃ 연소( Muffle oven : 550 ℃ ) => TVS(유기물), TFS(무기물) 콜로이드 : 0.001 ~ 1 ㎛ => TDS TSS 시료량 = 50 # mL 증발접시_무게 = 53.5433 # g 증발_후_잔류물_증발접시_무게 = 53.5794 연소_후_잔류물_증발접시_무게 = 53.5625 여지_무게 = 1.5433 # 증발 여지 증발_후_잔류물_여지_무게 = 1.5554 연소_후_잔류물_여지_무게 = 1.5476 TS = (증발_후_잔류물_증발접시_무게 - 증발접시_무게) * 10**3 * (1000 / 50) print("TS :", round(TS, 1), "mg/L") TVS = (증발_후_잔류물_증발접시_무게 - 연소_후_잔류물_증발접시_무게) *.. 2024. 1. 9. 제10장 2023. 12. 27. 제9장 2023. 12. 27. 제8장 2023. 12. 27. 제7장 2023. 12. 27. 제6장 # 기본적인 import들 # 이후 그래프 그리는 코드에는 중복으로 적지 않음. # 다른 곳으로 그래프 그리는 코드를 복사-붙이기 할 때는 # 이 import 코드와 함께 복사-붙이기 해야함 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits import mplot3d import matplotlib.font_manager as mfm import sympy # numpy 출력 형식 지정 np.set_printoptions(precision=4, linewidth=150) # matplotlib 스타일 지정 mpl.style.use('bmh') mpl.style.use('seaborn-v0.. 2023. 12. 27. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 45 다음
