matplotlib

기본 명령

%matplotlib inline
# 주피터 노트북에 plot하지 못하면 추가

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-5,5)   # x축: -5~5사이의 50개 배열 할당
y=x**2                # y축
plt.plot(x,y)         # plot함수를 이용하여 plot
plt.show()            # plot을 나타낸다.

 

 

축의 label 표시 / 그래프의 Title 표시 / grid 표시 / 범례 / 선의 스타일

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5)
y_1 = 2 * x
y_2 = 3 * x

# 축의 라벨
plt.xlabel("x value", size=14)  # 축 라벨의 문자 크기를 14로 지정
plt.ylabel("y value", size=14)

# 그래프의 타이틀
plt.title("My Graph")

# 그리드 표시
plt.grid()

# 플롯 시에 범례와 선의 스타일을 지정 
plt.plot(x, y_1, label="y1")
plt.plot(x, y_2, label="y2", linestyle="dashed")
plt.legend() # 범례를 표시

plt.show()

 

 

 

한글 글꼴 사용

# 한글 글꼴 사용 모듈 설치
!pip install koreanize-matplotlib
import koreanize_matplotlib # 이 줄만 추가하면 자동으로 한글 설정 완료

 

 

산포도

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1.2, 2.4, 0.0, 1.4, 1.5, 0.3, 0.7])  # x좌표
y = np.array([2.4, 1.4, 1.0, 0.1, 1.7, 2.0, 0.6])  # y좌표

plt.scatter(x, y)  # 산포도의 플롯
plt.grid()
plt.show()

 

 

 

히스토그램

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
data = np.array([0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9])

plt.hist(data, bins=10)  # 히스토그램  bins는 기둥의 수
plt.show()

 

 

사용 예

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x =  np.linspace(-3, 3)   # x의 범위를 지정
y_1 = 1.5*x  # x에 연산을 시행하는 y_1으로 한다
y_2 = -2*x + 1  # x에 연산을 시행하는 y_2로 한다

# 축의 라벨
plt.xlabel("x value", size=14)
plt.ylabel("y value", size=14)

# 그래프의 타이틀
plt.title("My Graph")

# 그리드 표시
plt.grid()

# 플롯 범례와 선의 스타일을 지정
plt.plot(x, y_1, label="y1")
plt.plot(x, y_2, label="y2", linestyle="dashed")
plt.legend() # 범례를 표시

plt.show()

 

 

 

벡터 화살표 PLOT ( quiver()함수 )

pyplot.quiver([X, Y], U, V, [C], **kwargs) 

 

X,Y: 화살표의 BASE

U,V: 방향 좌표

C: 색상

[기타] angles: 화살표 각도 결정방법

          scale_units: 스케일 단위

          scale: 스케일

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 화살표를 그리는 함수
def arrow(start, size, color):
    plt.quiver(start[0], start[1], size[0], size[1], angles="xy", scale_units="xy", scale=1, color=color)

# 화살표의 시작점
s = np.array([0, 0])  # 원점

# 벡터
a = np.array([2, 3])  # 세로 벡터를 나타낸다

arrow(s, a, color="black")

# 그래프 표시
plt.xlim([-3,3])  # x의 표시 범위
plt.ylim([-3,3])  # y의 표시 범위
plt.xlabel("x", size=14)
plt.ylabel("y", size=14)
plt.grid()
plt.gca().set_aspect("equal")  # 가로세로비를 같게
plt.show()